El texto es el principal elemento con el que trabajamos a diario y el OCR uno de los aliados para agilizar toda esta carga. Cuando nos cruzamos con texto no editable (y no seleccionable) parece que no nos queda otra que reescribirlo “a mano”, sin embargo, la tecnología OCR puede ayudarnos a hacer esto en segundos y sin errores.
\nActualmente, las posibilidades que ofrecen las herramientas que utilizan inteligencia artificial son prácticamente ilimitadas, y el reconocimiento óptico de caracteres (OCR) no iba a quedarse atrás. Esta tecnología informática despierta un interés creciente tanto en usuarios individuales como en empresas a medida que nos acercamos a un mundo de papel cero.
\nEn este artículo, explicaremos en detalle qué es el OCR, cómo funciona, los diferentes tipos de sistemas OCR disponibles, así como las mejores aplicaciones gratuitas tanto para usuarios como para empresas. También examinaremos casos de uso específicos del OCR en entornos empresariales y destacaremos otros sistemas relacionados que complementan esta tecnología.
","strapi_component":"blog.content-rich-text"},{"id":2232,"text":"El OCR, por sus siglás en inglés Optical Character Recognition, es un sistema informático que se encarga de digitalizar textos. El objetivo de estos programas y aplicaciones informáticas consiste en convertir imágenes y otros archivos no indexables que contienen información textual que proviene de fuentes escaneadas, capturadas por una cámara o presentes en formatos no editables de todo tipo para extraer archivos de texto editables. Utiliza algoritmos avanzados para reconocer y analizar los patrones de los caracteres en una imagen y luego convertirlos en texto digitalizable, independientemente de la tipografía o caligrafía utilizada.
\nTambién conocido en español como ROC (Reconocimiento Óptico de Caracteres), el OCR es esencialmente una herramienta de automatización que permite a los usuarios y las empresas procesar grandes cantidades de documentos de manera eficiente y precisa. En definitiva, este proceso permite transformar imágenes en datos que pueden ser analizados, tratados, procesados, almacenados y buscados de forma eficiente.
\nUn OCR funciona como un \"traductor\" digital que interpreta las formas de las letras, números y símbolos presentes en una imagen además de identificarlos entre “ruido”, convirtiéndolas en caracteres que las máquinas pueden comprender.
\nEl funcionamiento del OCR implica varios pasos. Primero, el sistema adquiere una imagen de un documento, ya sea escaneándolo, capturándolo con una cámara o mediante la recogida de un archivo digital que no es textual. Luego, utiliza algoritmos de reconocimiento de patrones para identificar y distinguir entre los caracteres individuales en la imagen.
\nLos algoritmos de OCR o ROC utilizan la binarización y la caracterización para comenzar el proceso de reconocimiento. Se basan en tres principios IPA: integridad, intencionalidad y adaptabilidad. No todos son capaces de hacerlo, pero los OCR de segunda generación basados en ROC zonal soportan tecnologías adaptativas y de reconstrucción que permiten extraer, crear, procesar y readaptar la información para diversos usos.
\nTras esto los OCR, fragmentan y segmentan las imágenes para poder crear histogramas de las imágenes (en determinaciones de modos o agrupamientos por clústeres) y adelgazar los componentes que van a analizar de forma independiente comparándolos con los patrones según los distintos métodos (geométricos, estadísticos, estructurales, neuromiméticos, markovianos o de zadeh). El proceso es parecido para el reconocimiento de texto manuscrito (donde se tiende a utilizar ICR) y el de texto mecanografiado.
\nUna vez reconocidos los caracteres, el OCR los convierte en texto editable mediante la correspondencia con una base de datos de formas de caracteres conocidas. Este proceso puede implicar el análisis de la disposición de los caracteres y la consideración del contexto para mejorar la precisión de la conversión. Además, los mejores sistemas y herramientas OCR son capaces de entender la disposición de los distintos bloques de texto, dando lógica a su ubicación en un lienzo y jerarquizándolos, mucho más allá de exportarlos como simple texto ASCII. También pueden dar formato (negritas, cursivas, subrayados, listas, tablas, diagramas, etc). El proceso de reconocimiento óptico de caracteres se basa en una serie de pasos básicos:
\nTratamiento: Este paso es opcional y puede ser de muchos tipos, decidiendo el usuario o la empresa cómo analiza y para qué utiliza la información extraída de forma inteligente y automatizada.
","strapi_component":"blog.content-rich-text"},{"id":2233,"text":"Existen varios tipos de OCR disponibles, cada uno con sus propias características y aplicaciones específicas. Los principales tipos incluyen OCR básico, OCR avanzado y OCR de aprendizaje automático. El OCR básico es adecuado para la conversión de documentos simples con una estructura clara, mientras que el OCR avanzado es capaz de manejar documentos más complejos con diseños variados y múltiples fuentes. Por otro lado, el OCR de aprendizaje automático utiliza técnicas de inteligencia artificial para mejorar la precisión del reconocimiento de caracteres a través del entrenamiento con grandes conjuntos de datos.
\nEncontramos diferentes tipos de sistemas OCR que también podemos categorizar según la tecnología que utilizan:
\nFinalmente encontramos otra forma de categorizar los tipos de OCR por el modelo de uso o la forma que tiene el usuario que lo utiliza de acceder a él. Encontramos aplicaciones OCR online que funcionan a través de una web donde subimos un documento y nos devuelve un cuadro de texto. Útil pero con pocas posibilidades. Por otro lado tenemos las herramientas integradas de los propios sistemas operativos, orientados a ayudar a los usuarios.
\nDe cara al uso profesional, destacan los sistemas OCR empresariales desarrollados por los partners RegTech en modelo SaaS. Del mismo modo, estos proveedores de tecnología también adaptan estos sistemas a las necesidades de los clientes empresariales integrando a través de API esta tecnología para diversos casos de uso en múltiples industrias y que desgranamos más adelante.
\n","strapi_component":"blog.content-rich-text"},{"id":512,"title":null,"alt":"tipo de sistemas ocr","figcaption":null,"link":null,"blank":null,"image":{"id":3255,"name":"OCR-1.png","hash":"OCR_1_ab3eb0c403","sha256":null,"ext":".png","mime":"image/png","size":244.95,"url":"/uploads/OCR_1_ab3eb0c403.png","provider":"local","provider_metadata":null,"created_at":"2024-03-26T13:17:22.000Z","updated_at":"2024-03-26T13:17:22.000Z","alternativeText":"tipos de sistemas OCR","caption":"","width":636,"height":350,"formats":{"thumbnail":{"name":"thumbnail_OCR-1.png","hash":"thumbnail_OCR_1_ab3eb0c403","ext":".png","mime":"image/png","width":245,"height":135,"size":56.41,"path":null,"url":"/uploads/thumbnail_OCR_1_ab3eb0c403.png"},"small":{"name":"small_OCR-1.png","hash":"small_OCR_1_ab3eb0c403","ext":".png","mime":"image/png","width":500,"height":275,"size":203.23,"path":null,"url":"/uploads/small_OCR_1_ab3eb0c403.png"}},"previewUrl":null,"localFile___NODE":"b1df2788-57c3-5cd2-878c-ee8fc2b6764c"},"strapi_component":"blog.image"},{"id":2234,"text":"
Para los usuarios individuales que buscan herramientas OCR accesibles y fáciles de usar, existen varias aplicaciones gratuitas disponibles en el mercado. Algunas de las mejores opciones incluyen Adobe Scan, CamScanner y Google Keep. Estas aplicaciones ofrecen funciones básicas de OCR, como la conversión de imágenes a texto y la edición de documentos digitalizados como si de un editor de texto básico se tratara.
\nEn el entorno de Windows, hay varias opciones integradas y de terceros para el OCR de documentos PDF, imágenes y texto. Microsoft Office, por ejemplo, ofrece capacidades de OCR en Word y OneNote, lo que permite a los usuarios convertir imágenes de texto en documentos editables con cierta fiabilidad.
\nWindows 10 y 11 incorporan un OCR integrado en la aplicación Fotos y en Recortes. Con esta herramienta, puedes convertir imágenes a texto de forma sencilla.
\nEn el ecosistema MacOS, los usuarios pueden aprovechar herramientas integradas como Preview y Automator para realizar OCR en documentos PDF e imágenes. Además, hay software de terceros como Readiris y PDFpen que ofrecen funcionalidades de OCR sencillas para los usuarios de Mac.
\nEn los dispositivos móviles encontramos cada vez más opciones nativas como funcionalidad del sistema operativo que nos permite reconocer texto con capacidad de búsqueda y copiarlo para editarlo posteriormente. Destacan Google Lens, integrada en Google Search y que permite identificar objetos, traducir idiomas y extraer texto de imágenes, Text Scanner (OCR) que integra el sistema de escaneo de documentos, recibos, tarjetas de visita y convierte imágenes a texto y Office Lens, de Microsoft, ideal para convertir documentos a PDF, Word o PowerPoint.
\nEn iOS para iPhone y iPad podemos encontrar la herramienta Notes, aplicación nativa de notas de Apple que incluye un OCR integrado.
","strapi_component":"blog.content-rich-text"},{"id":2235,"text":"En todas las compañías vemos cómo existen decenas de flujos de trabajo relativos a información que trabajan con datos y textos, especialmente en las operaciones comerciales y todo lo relativo a cliente, finanzas, contabilidad y recursos humanos. A parte de las funcionalidades básicas que los usuarios particulares necesitan en su día a día, la importancia del OCR en las empresas se centra en extraer, comprender y categorizar la distinta información recogida y saber de qué tipo de documento se trata: una factura electrónica, un contrato, documentación legal, formularios, documentación de identidad, una escritura, etc.
\nPreviamente, existían departamentos dedicados a tratar e intervenir manualmente en los procesos relacionados con la recogida, almacenamiento y tratamiento de datos. En otros muchos casos, los empleados de distintas áreas de negocio de una compañía invertían un porcentaje considerable de horas en este tipo de tareas, aunque no fuera su actividad principal sino una consecuencia directa de sus tareas y flujos de trabajo.
\nPara las empresas que buscan soluciones OCR robustas y escalables, existen varios sistemas disponibles en el mercado.Estas plataformas ofrecen capacidades avanzadas de OCR, así como características adicionales como reconocimiento y validación de documentos, integración con sistemas de gestión documental y automatización de procesos empresariales de todo tipo mediante tecnología RPA (Robot Process Automation).
","strapi_component":"blog.content-rich-text"},{"id":497,"name":null,"description":"Solicita ya una demostración de los sistemas OCR para empresas Tecalis
","button":"Primer OCR 2ndGen aquí","url":"https://www.tecalis.com/es/solicita-demo","blank":false,"image":null,"strapi_component":"blog.cta"},{"id":2236,"text":"El OCR de segunda generación va más allá de la simple conversión de imágenes a texto y se enfoca en el reconocimiento y validación de documentos completos con un tratamiento de los datos asociado al reconocimiento de otros elementos en los inputs. Estos sistemas utilizan técnicas avanzadas de procesamiento de lenguaje natural y aprendizaje automático para comprender el contenido y el contexto de los documentos, lo que permite una mayor precisión en el reconocimiento, procesamiento y la extracción de información.
\nTecalis proporciona sistemas que permiten tratar tanto datos estructurados como no estructurados con ROC Zonal. El OCR de segunda generación permite verificar la autenticidad de documentos, como facturas, identificaciones y pasaportes sin necesidad de especificar previamente de qué tipo de documento se trata.
\nLos datos relevantes de documentos, como nombres, fechas, direcciones y números, pueden ser extraídos automáticamente y almacenados en formato estructurado. Además, la tecnología incorpora decenas de controles anti-fraude que permiten evaluar que la documentación aportada no es falsificada o ha sido alterada. Esto incluye, por ejemplo:
\nEstos son tan sólo unos ejemplos básicos de parte de lo que se comprueba más allá del texto. Por otro lado, los datos no estructurados que no se encuentran en un formato predefinido, como imágenes, documentos PDF y correos electrónicos son interpretados con lógicas predefinidas para prepararlos de cara a un uso posterior rápido. El OCR de segunda generación puede convertir estos datos no estructurados en datos estructurados, lo que facilita su almacenamiento, análisis y utilización.
","strapi_component":"blog.content-rich-text"},{"id":2237,"text":"El OCR tiene una amplia gama de aplicaciones en entornos empresariales en todas las áreas (cliente, back-office, recursos humanos, finanzas, compliance, riesgo, etc), desde la automatización de procesos hasta la gestión de documentos y la mejora de la eficiencia operativa. Algunos casos de uso comunes incluyen:
\nUtilizado para digitalizar y procesar documentos de identificación y formularios durante el proceso de incorporación de nuevos empleados, clientes y empresas, asociándolo con la verificación de identidad y los controles KYC. El OCR se utiliza para automatizar la verificación de documentos de identidad y la extracción de datos de los clientes durante el proceso de alta online o presencial. También se incluyen controles de verificación de dirección, de edad, AML y otros sistemas asociados.
\nFacilita la verificación y validación de documentos legales, como poderes notariales y contratos. Los poderes notariales pueden ser digitalizados y validados mediante OCR, agilizando el proceso de gestión documental el bastanteo en los procesos Know Your Business.
\nPermite la extracción automática de datos de documentos comerciales, como facturas y formularios de solicitud, para su posterior procesamiento y análisis. Esta tecnología ROC de reconocimiento óptico de caracteres es especialmente utilizada para los procesos de Due Diligence o Diligencia Debida de clientes, empresas, proveedores, etc. El OCR puede automatizar la extracción de datos de las facturas, como proveedor, importe y fecha, simplificando la contabilidad y el control de gastos, entre otras muchas aplicaciones.
","strapi_component":"blog.content-rich-text"},{"id":513,"title":null,"alt":"procesar documentos con ocr","figcaption":null,"link":null,"blank":null,"image":{"id":3256,"name":"OCR-2.png","hash":"OCR_2_1de9a57fbb","sha256":null,"ext":".png","mime":"image/png","size":618.47,"url":"/uploads/OCR_2_1de9a57fbb.png","provider":"local","provider_metadata":null,"created_at":"2024-03-26T13:17:23.000Z","updated_at":"2024-03-26T13:17:23.000Z","alternativeText":"procesar documentos con OCR","caption":"","width":954,"height":525,"formats":{"thumbnail":{"name":"thumbnail_OCR-2.png","hash":"thumbnail_OCR_2_1de9a57fbb","ext":".png","mime":"image/png","width":245,"height":135,"size":66.01,"path":null,"url":"/uploads/thumbnail_OCR_2_1de9a57fbb.png"},"medium":{"name":"medium_OCR-2.png","hash":"medium_OCR_2_1de9a57fbb","ext":".png","mime":"image/png","width":750,"height":413,"size":532.79,"path":null,"url":"/uploads/medium_OCR_2_1de9a57fbb.png"},"small":{"name":"small_OCR-2.png","hash":"small_OCR_2_1de9a57fbb","ext":".png","mime":"image/png","width":500,"height":275,"size":242.73,"path":null,"url":"/uploads/small_OCR_2_1de9a57fbb.png"}},"previewUrl":null,"localFile___NODE":"586310d7-22c7-5249-ac72-e6e8822d49e9"},"strapi_component":"blog.image"},{"id":2238,"text":"El empleo del Reconocimiento Óptico de Caracteres (OCR) en diversas industrias ha transformado significativamente los procesos empresariales, ofreciendo una amplia gama de beneficios y ventajas. Además de los sectores mencionados previamente, como la banca, la sanidad y la logística, otras industrias como el sector inmobiliario, las telecomunicaciones, los seguros y las utilities también se han beneficiado de esta tecnología innovadora.
\nEn el sector inmobiliario, el OCR ha sido fundamental para agilizar la gestión de documentos relacionados con transacciones de bienes raíces, contratos de arrendamiento, escrituras y otros documentos legales. Por ejemplo, las agencias inmobiliarias utilizan el OCR para digitalizar y procesar contratos de alquiler, identificaciones de propiedades y otros documentos legales de manera eficiente. Esto no solo acelera el proceso de transacción, sino que también reduce los errores asociados con la entrada manual de datos, mejorando así la precisión y la satisfacción del cliente.
\nEn el sector de las telecomunicaciones, el OCR se emplea para gestionar contratos de servicios, facturas, registros de clientes y otros documentos relacionados con la prestación de servicios de telecomunicaciones. Por ejemplo, las empresas de telecomunicaciones utilizan el OCR para digitalizar y procesar facturas de clientes de manera automática, lo que agiliza el proceso de facturación y reduce los costos administrativos asociados. Los mejores sistemas OSS/BSS como Customer Hub incluyen este sistema.
\nEl sector de seguros se beneficia del OCR para procesar y gestionar reclamaciones de seguros, pólizas, certificados y otros documentos relacionados con la industria. Por ejemplo, las compañías de seguros utilizan el OCR para digitalizar y procesar formularios de reclamaciones de manera automática, lo que acelera el proceso de liquidación de reclamaciones y mejora la experiencia del cliente.
\nEn el sector de las utilities, el OCR se utiliza para gestionar facturas de servicios públicos, contratos de servicios, lecturas de medidores y otros documentos relacionados con la prestación de servicios públicos. Por ejemplo, las empresas de servicios públicos utilizan el OCR para digitalizar y procesar facturas de manera automática, lo que agiliza el proceso de facturación y reduce los costos administrativos asociados.
\nTecalis ofrece una gama de servicios que pueden ayudar a las empresas a implementar y aprovechar al máximo el OCR en sus operaciones diarias.
\nTecalis KYB y OCR utiliza machine learning (ML) y OCR para extraer automáticamente texto, escritura a mano y datos de documentos escaneados, como archivos PDF y su validación completa conforme a las normas de cada mercado y sector. Con la capacidad de leer miles de documentos diferentes en varios diseños y formatos a alta velocidad, este servicio proporciona una solución eficiente y precisa para la gestión de documentos.
\nTecalis ofrece APIs que permiten extraer texto de imágenes y videos, lo que facilita la extracción de información de fuentes visuales como señales de tráfico, publicaciones en redes sociales y envases de productos. Esta capacidad de procesamiento de imágenes y videos en gran escala puede mejorar significativamente las tareas de revisión visual humana con inteligencia artificial, aumentando así la eficiencia operativa.
\nEn banca vemos cómo se utilizan para decenas de procesos de prevención del fraude y para mejorar la seguridad de las transacciones como marca eIDAS, entre otras muchas aplicaciones en la industria como hemos visto previamente. De cara al sector sociosanitario, se procesan registros hospitalarios, historiales médicos, cuestionarios de salud, consentimientos informados, etc. Finalmente en logística y supply chain, el OCR registra y rastrea seguimiento de etiquetas de paquetes, recibos y procesamiento de facturas digitales.
","strapi_component":"blog.content-rich-text"},{"id":2239,"text":"Además del OCR, existen otros sistemas relacionados que complementan esta tecnología y amplían sus capacidades. Estos incluyen reconocimiento óptico de elementos no textuales como marcas, logotipos, marcas de agua, símbolos, imágenes, matrículas de un vehículo… Igualmente, hay aplicaciones RegTech que combinan esta tecnología y amplían su uso dando lugar a una gran variedad de casos de uso y nuevas oportunidades para los negocios.
\nSu capacidad para convertir datos no estructurados en información útil abre un mundo de posibilidades para la automatización de procesos, la mejora de la eficiencia y la toma de decisiones estratégicas. Al combinar el OCR con otros sistemas relacionados, las organizaciones pueden aprovechar al máximo esta tecnología para optimizar sus operaciones y obtener un desempeño mejorado.
","strapi_component":"blog.content-rich-text"},{"id":514,"title":null,"alt":"beneficios ocr","figcaption":null,"link":null,"blank":null,"image":{"id":3257,"name":"ocr-3.png","hash":"ocr_3_ff1f737e61","sha256":null,"ext":".png","mime":"image/png","size":572.68,"url":"/uploads/ocr_3_ff1f737e61.png","provider":"local","provider_metadata":null,"created_at":"2024-03-26T13:17:23.000Z","updated_at":"2024-03-26T13:17:23.000Z","alternativeText":"beneficios del ocr","caption":"","width":954,"height":525,"formats":{"thumbnail":{"name":"thumbnail_ocr-3.png","hash":"thumbnail_ocr_3_ff1f737e61","ext":".png","mime":"image/png","width":245,"height":135,"size":65.91,"path":null,"url":"/uploads/thumbnail_ocr_3_ff1f737e61.png"},"medium":{"name":"medium_ocr-3.png","hash":"medium_ocr_3_ff1f737e61","ext":".png","mime":"image/png","width":750,"height":413,"size":506.5,"path":null,"url":"/uploads/medium_ocr_3_ff1f737e61.png"},"small":{"name":"small_ocr-3.png","hash":"small_ocr_3_ff1f737e61","ext":".png","mime":"image/png","width":500,"height":275,"size":237.28,"path":null,"url":"/uploads/small_ocr_3_ff1f737e61.png"}},"previewUrl":null,"localFile___NODE":"cc88690f-78bf-5de7-8719-b7a7bcf9c980"},"strapi_component":"blog.image"},{"id":2240,"text":"El uso de sistemas de Reconocimiento Óptico de Caracteres (OCR) ofrece una amplia gama de beneficios y ventajas tanto para usuarios individuales como para empresas. Estos beneficios incluyen:
\nEn resumen, el uso de sistemas OCR proporciona una serie de beneficios significativos, que van desde la automatización de procesos y el ahorro de costos hasta la mejora de la precisión y la seguridad de los datos. Al aprovechar estas ventajas, las empresas pueden optimizar sus operaciones y mejorar su competitividad en el mercado.
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","button":"Asesoría experta gratis","url":"https://www.tecalis.com/es/solicita-demo","blank":false,"image":null,"strapi_component":"blog.cta"}],"blog_categories":[{"id":2,"name":"Verificación de identidad","url":"verificacion-identidad"},{"id":5,"name":"Onboarding Digital","url":"onboarding-digital"}],"reading_time":"Tiempo de lectura: 5 min."},"site":{"siteMetadata":{"title":"Tecalis","twitterHandle":"Tecalis"}}},"pageContext":{"id":"Blog-posts_214","title":"OCR: qué es el reconocimiento óptico de caracteres para usuarios y empresas","langKey":"es","location":"https://tecalis.com/es/blog/ocr-reconocimiento-optico-caracteres","dateFormat":"MMMM D, 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